Detección automática del dolor mediante acciones faciales

El dolor se mide generalmente a través del autoinforme del paciente, normalmente por medio de la comunicación verbal. Sin embargo, si el paciente es un niño o tiene una capacidad limitada para comunicarse (es decir, los mudos, con discapacidad mental o pacientes que requieren respiración asistida), el autoinforme puede no ser una medida viable. Además, estas medidas de autoinforme solo se refieren al nivel máximo de dolor experimentado durante una secuencia, por lo que una medida cuadro por cuadro actualmente no es obtenible. Utilizando datos de imagen de pacientes con lesiones en el manguito rotador, en este artículo describimos un sistema automático basado en AAM que puede detectar el dolor a un nivel cuadro por cuadro. Hacemos esto de dos maneras: directamente (desde las características faciales); e indirectamente (a través de la fusión de detectores individuales de AU). A partir de nuestros resultados, mostramos que el último método logra los resultados óptimos, ya que se utilizan la mayoría de las características discriminantes de cada detector de AU (es decir, forma o apariencia).