January 1, 2000Open Access

시간 지연 이차 상관관계에 기반한 자기신경도 검사에서의 아티팩트 감소

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Abstract

심장 신호와 같은 내인성 생물학적 잡음 소스 때문에 자기신경도 데이터에서 발생하는 아티팩트는 관심 신호보다 네 배의 크기가 더 클 수 있습니다. 그러므로 효과적인 아티팩트 감소 방법을 수립하는 것이 중요합니다. 우리는 말초 신경계의 유도 반응에 대한 생체 자석 측정을 정리하기 위해 오직 이차 시간적 상관관계만을 사용하는 블라인드 소스 분리 알고리즘을 제안합니다. 이 알고리즘은 생물학적 및 기술적 잡음 출처에서 발생하는 방해를 제거하고 관심 신호를 성공적으로 추출함으로써 효율성을 보여주었습니다. 이는 신경-자기 소스 분석의 상당한 개선을 가져옵니다.

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Ziehe et al. (Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.

synapsesocial.com/papers/6a10dda449545a83bbee86a9 — DOI: https://doi.org/10.1109/10.817622

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Authors

Andreas Ziehe

Technische Universität Berlin

K. Müller

Vestre Viken Hospital Trust

Guido Nolte

Universität Hamburg

Journals

IEEE Transactions on Biomedical Engineering

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