Métodos de predicción y bases de datos dentro de la quimioinformática: énfasis en fármacos y candidatos a fármacos

MOTIVACIÓN: Reunir información sobre las bases de datos y los métodos de quimioinformática disponibles para la predicción de propiedades relevantes para el proceso de descubrimiento y optimización de fármacos. RESULTADOS: Presentamos una visión general de las bases de datos más importantes con información estructural bidimensional y tridimensional sobre fármacos y candidatos a fármacos, y de bases de datos con propiedades relevantes. El acceso a datos experimentales y métodos numéricos para seleccionar y utilizar estos datos es crucial para desarrollar modelos in silico predictivos precisos. Se han propuesto muchos métodos predictivos interesantes para clasificar la idoneidad de los compuestos químicos como fármacos potenciales, así como para predecir sus propiedades fisicoquímicas y ADMET en los últimos años. Se discuten estos métodos y se describen algunas posibles direcciones futuras en este campo de rápido desarrollo.