감정 프로필을 이용한 자동 인간 감정 분류 프레임워크

감정의 자동 인식은 감정에 민감한 인간-기계 인터랙션(HMI) 시스템의 설계 과정에서 점점 더 중요한 요소가 되고 있습니다. 잘 설계된 감정 인식 시스템은 추가적인 사용자 상태 세부 정보를 제공하고 감정적으로 관련 있고 목표 지향적인 합성 행동의 설계를 알리는 데 도움을 줌으로써 HMI 시스템을 보완할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 논문은 감정 프로필(EPs)을 기반으로 한 감정 분류 패러다임을 설명합니다. 이 패러다임은 단일 하드 레이블 대신 여러 가지 확률적 클래스 레이블을 제공함으로써 자연적인 인간 표현의 감정 콘텐츠를 해석하는 접근 방식입니다. EP는 간단한 범주 감정 집합(분노, 행복, 중립, 슬픔)의 관점에서 발화의 감정 콘텐츠를 평가합니다. 이 방법은 감정이 모호한 발화의 기본 감정 속성을 식별하는 것 이외에도 일반적인 감정 레이블을 정확하게 포착할 수 있습니다(우리의 IEMOCAP 데이터 실험에서 68.2%의 정확도 달성). 이는 종종 단일 의미 레이블로 잘 설명되지 않는 자연적인 인간 감정 표현을 처리할 때 유용합니다.