브로드밴드 네트워크를 통한 비디오 스트림 식별을 위한 웨이브렛 기반 트래픽 분석

네트워크 및 서비스 제공업체는 구독자에게 다양한 비디오 콘텐츠를 제공하기 위해 IPTV 네트워크를 빠르게 구축하고 있습니다. 일부 비디오 콘텐츠는 저작권 보호를 받을 수 있으며/또는 배포 제한의 대상이 될 수 있습니다. 암호화 기술은 보호된 비디오 콘텐츠를 관리하는 데 항상 효과적이지 않을 수 있으며, 특히 비디오 콘텐츠가 구독자가 수신할 때 합법적으로 해독되는 경우에는 더욱 그렇습니다. 본 논문은 브로드밴드 인터넷 연결을 통해 구독자가 특정(또는 보호된) 다운로드된 비디오를 재배포하는지를 탐지하기 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 이 접근 방식은 보호된 비디오 클립의 트래픽 기반 서명을 사용합니다. 고유한 서명은 서명 저장소에 저장됩니다. 우리는 네트워크에서 캡처된 비디오 스트림을 저장소의 서명과 일치시키기 위해 웨이브렛 기반 분석을 채택합니다. 탐지 알고리즘의 성능은 다양한 영화 및 TV 쇼로 구성된 대형 비디오 데이터베이스를 사용하여 평가됩니다. 실험 결과는 우리 알고리즘이 몇 초의 비디오 클립만으로 높은 탐지율과 낮은 오경고율을 달성함을 보여줍니다.