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Este estudio pone a prueba varias hipótesis sobre la estructura causal subyacente de la correlación inversa entre el estado socioeconómico (SES) y la enfermedad mental. Esto se realiza a través del análisis de una base de datos longitudinal estatal sobre hospitalización psiquiátrica aguda en Massachusetts durante los años fiscales 1994-2000, así como datos censales suplementarios. La estrategia de modelado utilizó técnicas de modelado de ecuaciones estructurales y encontró que el SES impactó directamente en las tasas de enfermedad mental, así como indirectamente a través del impacto de la dificultad económica en los grupos de ingresos bajos y medios.
Christopher G. Hudson (Sáb,) estudió esta cuestión.