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시간 의존 신호에서 패턴을 인식하는 일반 문제를 해결할 수 있는 아날로그 모델 신경망이 소개됩니다. 이 네트워크는 패턴화된 지연 집합을 사용하여 자극 시퀀스 정보를 집단적으로 미래의 신경 상태에 집중합니다. 회로의 계산 능력은 연속적인 음성 흐름에서 단어를 인식하는 데 필요한 작업과 유사한 과제에서 입증됩니다. 네트워크 구조는 회로가 계산하는 동안 최소화되는 에너지 함수의 고려를 통해 이해될 수 있습니다. 적절한 지연 생성을 위한 신경생물학적 메커니즘이 알려져 있습니다.
Tank et al. (수요일)에 이 질문을 연구했습니다.