累積量を用いた階層的デジタル変調分類

基本的な4次累積量に基づいた簡単な方法が、デジタル変調方式の分類のために提案されている。これらの統計は、ノイズのあるベースバンドIおよびQサンプルの分布の形状を特徴づけるため、この設定に自然であることが示されている。累積量に基づく分類は、特に階層的な方式で使用されると効果的であり、低信号対ノイズ比で小さなサンプルサイズでのサブクラスへの分離を可能にする。したがって、この方法は必要に応じて予備的な分類器として使用できる。計算の複雑さはN次であり、ここでNは複素ベースバンドデータサンプルの数である。この方法は、キャリア位相および周波数オフセットの存在に対して堅牢であり、再帰的に実装可能である。理論的な引数は、広範なシミュレーションと既存のアプローチとの比較によって検証されている。