Multiple Imputation mit dem Paket für multivariate Imputation durch verkettete Gleichungen (MICE).

Multiple Imputation (MI) ist eine fortgeschrittene Technik zum Umgang mit fehlenden Werten. Sie ist der Einzelimputation überlegen, da sie die Unsicherheit bei der Imputation fehlender Werte berücksichtigt. Allerdings wird MI in der medizinischen Literatur aufgrund mangelnder Vertrautheit und rechnerischer Herausforderungen nur wenig genutzt. Der Artikel bietet einen schrittweisen Ansatz zur Durchführung von MI mit dem R-Paket für multivariate Imputation durch verkettete Gleichungen (MICE). Das Verfahren imputierte zunächst m Sätze vollständiger Datensätze durch den Aufruf der Funktion mice(). Anschließend können statistische Analysen wie univariate Analysen und Regressionsmodelle innerhalb jedes Datensatzes durch den Aufruf der Funktion with() durchgeführt werden. Diese Funktion setzt die Umgebung für die statistische Analyse. Schließlich werden die Ergebnisse aus jeder Analyse mit der Funktion pool() kombiniert.