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딥 컨볼루션 네트워크는 많은 고차원 문제에서 최첨단 분류 및 회귀 결과를 제공합니다. 우리는 선형 필터 가중치와 비선형성을 통해 데이터를 분산시키는 아키텍처를 검토합니다. 그들의 특성을 분석하기 위한 수학적 프레임워크가 도입됩니다. 불변량의 계산은 웨이브렛을 사용한 다중 규모 수축, 계층 대칭의 선형화 및 희소 분리를 포함합니다. 응용 프로그램도 논의됩니다.
스테판 말라트 (화요일)는 이 질문을 연구했습니다.
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