식품 사막에서 소셜 미디어를 통한 식이 선택, 영양 및 언어 특성화

소셜 미디어는 공공 건강을 위한 유망한 데이터 출처로 떠올랐습니다. 본 논문은 이러한 플랫폼이 "식품 사막"에서의 식이 선택 및 영양적 도전에 대해 실증적 정량적 증거를 제공할 수 있는 방법을 검토합니다. 우리는 인스타그램에 공유된 300만 개의 음식 관련 게시물을 연구하며, 식품 사막에서의 콘텐츠가 지방, 콜레스테롤 및 설탕이 많은 음식의 소비를 나타내며, 비식품 사막 지역에 비해 5-17% 높은 비율을 보임을 관찰합니다. 또한 주제 모델 분석을 통해 식품 사막의 섭취 언어가 뚜렷한 속성을 가지고 있음을 밝혀냅니다. 마지막으로, 인스타그램 섭취 언어가 어떤 정도로 특정 지역이 식품 사막인지 추론할 수 있는지를 조사합니다. 우리는 섭취 주제, 사회경제적 특성 및 음식 부족 상태 속성을 활용한 예측 모델이 높은 정확도(>80%)를 보이며, 기준 방법보다 6-14% 향상된 결과를 낸다는 것을 발견합니다. 우리는 소셜 미디어가 음식 접근성 및 건강의 불평등 문제를 해결하는 데 도움이 되는 역할을 논의합니다.