신경-퍼지 기법을 이용한 전력 변압기에서 부분 방전 위치 파악

부분 방전(PD)은 전력 변압기에서 절연 실패의 가장 흔한 원인입니다. 전력 변압기의 품질 평가를 위한 가장 중요한 도구는 PD 탐지, 측정 및 분류입니다. 변압기의 유지보수 및 수리에 있어서 주요 중요성은 PD 원천을 찾는 기술입니다. 고주파 범위에서 전력 변압기의 권선에 대한 전이 함수 기반(TF) 방법은 과도 분석, 절연 조정 및 변압기 설계와 같은 전력 공학 응용 프로그램에서 일반적으로 사용됩니다. 전이 함수(TF) 방법을 사용하여 변압기 권선에서 PD를 지역화하는 것이 가능하지만, 이 방법은 설계 데이터가 없는 변압기에는 사용할 수 없습니다. PD 위치와 정렬된 변압기에서 PD를 지역화하는 특징을 찾으려는 이전의 시도는 덜 성공적이었습니다. 따라서 본 논문에서는 비지도 패턴 인식을 사용하는 신경-퍼지 기법을 제안하여 전력 변압기에서 PD 원천을 지역화하고자 합니다. 제안된 방법은 실험실에서 중전압 변압기 권선에서 테스트되었습니다. 그 결과, 정교한 변환 및 보정 선 방법과 같은 현재 사용 가능한 기술에 비해 주요 PD 유형의 지역화에서 상당한 개선을 보였습니다.