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요약 조건부 예측 오르디네이트(CPO)는 놀라운 관찰을 감지하는 베이esian 진단입니다. 단변량 샘플, 다변량 정규 분포 및 회귀 모델과 같은 다양한 상황에서 사용되어 왔습니다. 최소 CPO를 가진 가장 놀라운 관찰에 대한 결과가 제시됩니다. 다변량 정규 분포의 경우, 가장 놀라운 관찰은 볼록 껍질의 정점 중 하나에 위치해야 함이 보여집니다. 또한 샘플 평균에서 최대 마할라노비스 거리를 가진 관찰은 볼록 껍질 위에 있어야 한다는 것도 보여집니다. 샘플이 오염된 경우 볼록 껍질의 예상 정점 수에 대한 결과가 제시됩니다. 관련된 대안 진단인 비율 오르디네이트 측정도 소개됩니다. 두 측정값의 수치 비교가 제공됩니다.
L. I. Pettit (Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.