Análise bayesiana de desenhos fatoriais.

Este artigo fornece uma abordagem de fator Bayes para a análise de variância multivariada (ANOVA) que permite aos pesquisadores declarar evidências graduadas para efeitos ou invariâncias conforme determinado pelos dados. A ANOVA é conceptualizada como um modelo hierárquico onde os níveis estão agrupados dentro de fatores. O desenvolvimento é abrangente na medida em que inclui fatores Bayes para efeitos fixos e aleatórios e para desenhos dentro de sujeitos, entre sujeitos e mistos. Diferentes estratégias de construção e comparação de modelos são discutidas, e um exemplo é fornecido. Mostramos como os fatores Bayes podem ser calculados com o pacote BayesFactor em R e com o pacote estatístico JASP. (Registro do Banco de Dados PsycINFO)