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문헌, 이전 연구, 고등학생에 대한 분석 및 관찰의 종합을 바탕으로, 본 연구는 기술적 통계에 대한 학생들의 통계적 추론을 평가하기 위한 초기 틀을 개발하였다. 이 틀의 기술자는 다섯 가지 수준의 통계적 추론과 네 가지 주요 구성요소를 기준으로 설정되었다. 전자는 독특한 추론, 언어적 추론, 전환적 추론, 절차적 추론 및 통합적 과정 추론으로 구성되었다. 후자는 데이터 설명, 데이터 조직 및 축소, 데이터 표현, 데이터 분석 및 해석을 포함한다. 이전 연구와 대조적으로, 이 초기 틀은 완전하고 일관된 통계적 추론 틀을 형성하였다. 그런 다음 이 초기 틀을 기반으로 통계적 추론 평가 도구가 구성되었다. 이 도구는 10명의 10학년 학생을 대상으로 한 과업 기반 면접에서 시행되었다. 초기 틀은 다듬어졌고, 통계적 추론 평가 도구는 수정되었다. 그 후 10명의 학생들은 두 번째 과업 기반 면접에 참여했으며, 얻어진 데이터는 틀의 유효성을 검증하는 데 사용되었다. 발견된 바에 따르면, 학생들의 통계적 추론 수준은 네 가지 구성 요소에서 일관성이 있었으며, 이 결과는 틀의 응집력을 확인시켜 주었다. 통계 교육에 기여하기 위해 개발된 이 새롭게 개발된 통계적 추론 틀은 학습 목표를 계획하고 교수 및 평가를 설계하기 위한 가이드를 제공한다.
Chan et al. (Thu,)은 이 질문을 연구하였다.
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