시각 장애인을 위한 과학 학습을 위한 소니피케이션 시스템의 사용

목적 이 논문의 목적은 시각 장애인 학생들의 핵심 필요 사항인 과학 교육 내용을 접근할 수 있는 능력을 검토하는 것입니다. 설계/방법론/접근법 에이전트 기반 모델링은 복잡한 동적 시스템을 모델링하는 비교적 새로운 컴퓨팅 모델링 패러다임입니다. NetLogo는 규칙과 행동을 프로그래밍하고 실행함으로써 복잡한 시스템의 모델을 탐색하고 구축할 수 있도록 해주는 널리 사용되는 에이전트 기반 모델링 언어입니다. 용기 내 가스에 대한 에이전트 기반 NetLogo 컴퓨터 모델에서 변수와 사건의 소니피케이션은 현상 정보를 전달하는 데 사용됩니다. 이 연구는 주로 두 가지 연구 주제를 검토했습니다: 복잡성을 들어보는(L2C) 환경과 상호작용한 결과로 학습된 과학적 개념 지식과 시스템 추론, 그리고 화학에서 가스의 운동 분자 이론에 대한 학습 주제입니다. 사례 연구는 우연히 시각 장애인이 된 여성 A.를 여덟 차례에 걸쳐 집중적으로 다루었습니다. 결과 참가자는 모든 커리큘럼 과제를 성공적으로 완료하였으며; 그녀의 과학적 개념 지식과 시스템 추론은 더 구체적이고 과학 지식과 일치하게 되었습니다. 실용적 함의 추가 연구의 실용적 함의는 저비용 학습 환경에 대한 동등한 접근이 시각 장애인을 위한 과학 교육의 학습 자료 접근성에 영향을 미칠 가능성이 있다는 점입니다. 원본/가치 이 연구에서 사용된 혁신적이고 저비용의 학습 시스템은 동적이고 복잡한 시스템의 시각적 정보를 전달하여 청각 피드백을 활용하여 지각적 보상을 제공합니다. 처음으로 L2C 시스템은 정적 배열이 아닌 동적 배열을 나타내는 소리에 기반합니다. 이 연구에서 저자들은 여러 청각 표현의 조합이 인지 학습 능력에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 탐구합니다.