स्थानीय-वैश्विक संयुक्त नेटवर्क के माध्यम से दूरस्थ संवेदन चित्रों के लिए सुपर-रेज़ोल्यूशन

सुपर-रेज़ोल्यूशन एक छवि प्रसंस्करण तकनीक है जो एकल या अनुक्रमिक निम्न-रेज़ोल्यूशन छवियों से उच्च-रेज़ोल्यूशन छवि पुनर्प्राप्त करती है। हाल ही में गहरे संकुचनात्मक न्यूरल नेटवर्क्स (CNNs) ने सुपर-रेज़ोल्यूशन सहित कई कार्यों में एक बड़ा मुकाम हासिल किया है। इस पत्र में, हम गहरे CNNs पर आधारित दूरस्थ संवेदन चित्रों के लिए स्थानीय-वैश्विक संयुक्त नेटवर्क्स (LGCNet) नामक एक नया एकल-छवि सुपर-रेज़ोल्यूशन एल्गोरिदम प्रस्तावित करते हैं। हमारा LGCNet अपने "मल्टीफोर्क" ढांचे के साथ विस्तार से डिज़ाइन किया गया है ताकि यह दूरस्थ संवेदन चित्रों के स्थानीय विवरण और वैश्विक पर्यावरण पूर्वाग्रहों दोनों के मल्टीलेवल प्रतिनिधित्वों को सीख सके। सार्वजनिक दूरस्थ संवेदन डेटा सेट (UC Merced) पर प्रयोगात्मक परिणाम कई अत्याधुनिक एल्गोरिदम के मुकाबले सटीकता और दृश्य प्रदर्शन में समग्र सुधार दर्शाते हैं।