खाद्य सुरक्षा का प्रबंधन खाद्य बर्बादी और हानि के माध्यम से: छोटे डेटा से बड़े डेटा तक

यह पत्र उन संगठनात्मक कारकों के प्रबंधन के दृष्टिकोण को प्रस्तुत करता है जो खाद्य वितरण (संगठनात्मक) और खपत (societal) के बीच कारण संबंधों की खोज के लिए डिज़ाइन विज्ञान के सिद्धांतों के अनुप्रयोग के माध्यम से खाद्य बर्बादी को कम करने में योगदान करते हैं। वाणिज्यिक खाद्य उपभोक्ताओं के साथ बड़े पैमाने पर खाद्य आयातकों, वितरकों और खुदरा विक्रेताओं से संगठनात्मक दृष्टिकोण के साथ गुणात्मक डेटा एकत्र किए गए। कारण-प्रभाव मॉडल बनाए गए हैं और “क्या-यदि” सिमुलेशन को स्पष्ट करने के लिए एक फ़ज़ी कॉग्निटिव मैप (FCM) दृष्टिकोण के विकास और आवेदन के माध्यम से संचालित किया गया है। विकसित सिमुलेशन मॉडल मौजूदा और उभरती खाद्य हानियों के परिदृश्यों में व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, यह सुझाव देते हैं कि सामान्यizable निष्कर्षों के लिए बड़े डेटा सेटों की आवश्यकता है जिन्हें अधिक विस्तृत मात्रात्मक अभ्यास से निकाला जा सके। यह शोध निर्णय निर्माताओं के लिए प्रमाण के रूप में कार्य करता है ताकि वे ऐसे नीतियों के विकास का समर्थन कर सकें जो खाद्य हानियों को कम करने के लिए हस्तक्षेप की सुविधा प्रदान करें। यह स्तरों को बनाए रखने, प्रभावित करने और संभावित रूप से खाद्य सुरक्षा में सुधार करने के माध्यम से साहित्य में भी योगदान करता है, जो संभावित व्यवहारात्मक परिवर्तनों की पहचान करने वाले अनुभवजन्य रूप से निर्मित नीति मॉडल पर आधारित है। यह सिमुलेशन मॉडल का विस्तार है जो खाद्य सुरक्षा के लिए प्रस्तावित बड़े डेटा ढांचे के संदर्भ में स्थापित है, जहाँ यह अध्ययन दूसरों के लिए खाद्य आपूर्ति श्रृंखलाओं में बड़े डेटा शोध को डिजाइन और निर्माण करने के लिए avenues सेट करता है। इसलिए, यह शोध नीति निर्माताओं को नई और मौजूदा नीतियों का मूल्यांकन करने के लिए एक साधन प्रदान करने का प्रयास करता है, जबकि यह भी यह सुनिश्चित करता है कि खाद्य श्रृंखलाएँ प्रबंधन प्रथाओं और नीति निर्णयों पर विचार करके अधिक लचीली बनाई जा सकें।