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O ruído pode afetar uma imagem de forma negativa e destruir alguns detalhes e características importantes da imagem, portanto, precisamos eliminar o ruído para reter características significativas da imagem. Essa remoção de ruído é muito útil para melhorar a aparência da imagem, o que leva a um processo de análise aprimorado. Neste artigo, introduzimos uma nova técnica para remoção de ruído de imagem no domínio wavelet que utiliza uma função de limiarização suave. A remoção de ruído baseada na transformada wavelet não decimada (UWT) usando a função de limiar suave resulta na aquisição de melhor qualidade visual e valores de PSNR em comparação com técnicas alternativas na área de remoção de ruído de imagem no domínio wavelet.
Golilarz et al. (Sex,) estudaram essa questão.