Key points are not available for this paper at this time.
웹 상의 상호작용이 증가함에 따라 공격성과 관련된 사건들, 즉 트롤링, 사이버 괴롭힘, 불타기, 증오 발언 등이 전 세계적으로 급증하고 있습니다. 이러한 괴롭힘이나 증오 발언과 같은 대부분의 행동은 인터넷 이전에 존재했지만, 인터넷의 범위와 정도는 이러한 행동에게 전례 없는 힘과 영향을 부여하여 수십 억 사람들의 삶에 영향을 미치고 있습니다. 따라서 웹 사용자에게 보호 장치를 제공하기 위한 예방 조치를 취하는 것은 웹이 일반적으로 통신 및 연결의 유효한 매체로 남아 있도록 하는 데 있어 지극히 중요합니다. 본 논문에서는 인도에서 가장 인기 있는 소셜 네트워킹 및 소셜 미디어 플랫폼인 트위터와 페이스북에서 추출한 힌디어-영어 코드 혼합 데이터의 공격성 태그 세트와 주석이 달린 말뭉치의 개발에 대해 논의합니다. 이 말뭉치는 3개의 최상위 태그와 10개의 2단계 태그로 구성된 계층적 태그 세트를 사용하여 주석이 달려 있습니다. 최종 데이터 세트는 약 18k개의 트윗과 21k개의 페이스북 댓글로 구성되어 있으며, 이 분야의 추가 연구를 위해 공개되고 있습니다.
Kumar et al. (Tue,)는 이 질문을 연구했습니다.