Método Híbrido de Seleção de Recursos usando a Razão Discriminante de Fisher para Classificar Dados de Tráfego da Internet

A identificação e classificação de aplicações de rede é uma área chave da gestão de redes e segurança de redes. Isso se deve ao crescimento exponencial dos usuários da Internet, o que, por sua vez, aumenta o crescimento do tráfego da internet. À medida que a Internet cresce, diferentes tipos de tráfego da Internet gerados sobre a rede também crescem. Isso recomenda a proposta de novos métodos para identificar e classificar o tráfego da rede. Neste artigo, propomos integrar a Razão Discriminante de Fisher (FDR) com os métodos de seleção de características Sequential Forward Selection (SFS), Sequential Backward Selection (SBS) e Plus L Minus R para analisar e classificar o tráfego da Internet. Para avaliar o método proposto, usamos o conjunto de dados KDDcup99 disponível publicamente. Os resultados experimentais provaram que o método de integração proposto supera os métodos existentes.