Biomarcadores digitais de transtornos de humor e mudança de sintomas

Resumo Abordagens atuais para avaliação psiquiátrica são intensivas em recursos, exigindo avaliação demorada por um clínico treinado. O desenvolvimento de biomarcadores digitais promete possibilitar uma avaliação escalável, sensível ao tempo e custo-efetiva tanto para diagnóstico psiquiátrico quanto para mudança de sintomas. O presente estudo teve como objetivo identificar biomarcadores digitais robustos de status diagnóstico e mudanças na gravidade dos sintomas ao longo de ~2 semanas, através da reanálise de dados de actigrafia de uso público coletados em pacientes com depressão maior ou transtorno bipolar e controles saudáveis. Os resultados sugerem que o status do grupo diagnóstico dos participantes (ou seja, transtorno de humor, controle) pode ser previsto com um alto grau de precisão (previsto corretamente 89% das vezes, kappa = 0.773), utilizando características extraídas apenas dos dados de actigrafia. Os resultados também sugerem que os dados de actigrafia podem ser usados para prever a mudança de sintomas ao longo de ~2 semanas (r = 0.782, p = 1.04e-05). Através da inclusão de biomarcadores digitais em nosso modelo estatístico, que são generalizáveis para novas amostras, os resultados podem ser replicados por outros grupos de pesquisa a fim de validar e ampliar este trabalho.