IoT 네트워크에서 사이버 보안을 위한 딥 러닝 모델

이 논문에서는 IoT(사물인터넷) 네트워크의 사이버 보안을 위한 딥 러닝 모델을 제안합니다. IoT 네트워크는 전 세계의 살아있는 것과 무생물을 연결하는 유망한 기술입니다. IoT의 구현은 빠르게 성장하고 있지만 사이버 보안은 여전히 허점으로 남아 있어 다양한 사이버 공격에 취약합니다. 네트워크의 성공을 위해서는 네트워크가 완전히 안전해야 하며, 그렇지 않으면 사람들이 이 기술을 사용하기를 꺼릴 수 있습니다. DDoS(분산 서비스 거부) 공격은 최근 많은 IoT 네트워크에 영향을 미쳤고 막대한 손실을 초래했습니다. 우리는 DDoS 공격 탐지를 위해 최신 CICIDS2017 데이터셋을 사용하여 평가한 딥 러닝 모델을 제안하였으며, 97.16%의 최고 정확도를 제공하였습니다. 또한 제안된 모델은 머신 러닝 알고리즘과 비교되었습니다. 이 논문은 IoT 사이버 보안을 위한 딥 러닝 알고리즘 사용에 대한 열린 연구 과제도 확인합니다.