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Presentamos agentes de inteligencia artificial (IA) que actúan como entrevistadores para interactuar con un usuario en una conversación basada en texto e inferir automáticamente los rasgos de personalidad del usuario. Investigamos cómo la personalidad de un entrevistador de IA y la personalidad inferida de un usuario influyen en la confianza del usuario en el entrevistador de IA desde dos perspectivas: la disposición del usuario a confiar y escuchar a un entrevistador de IA. Hemos desarrollado dos entrevistadores de IA con personalidades distintas y los hemos implementado en una serie de eventos del mundo real. Presentamos hallazgos de cuatro de estas implementaciones que involucran a 1,280 usuarios, incluidos 606 solicitantes de empleo reales. Notablemente, los usuarios están más dispuestos a confiar y escuchar a un entrevistador de IA con una personalidad seria y asertiva en una entrevista laboral de alto riesgo. Además, los rasgos de personalidad de los usuarios, inferidos a partir de su texto de chat, junto con el contexto de la entrevista, influyen en su percepción y su disposición a confiar y escuchar a un entrevistador de IA. Finalmente, discutimos las implicaciones de diseño de nuestro trabajo sobre la construcción de agentes inteligentes hiper-personalizados.
Zhou et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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