浅瀬における沈水藻類の多スペクトルUAVモニタリング

浅瀬での突然の藻類の異常発生は、二枚貝の養殖に基づく海岸経済にとって深刻な問題となる可能性があり、急速に低酸素状態に至り、貝類が死に至るからです。藻類の発生を検出するためには通常、衛星リモートセンシングが使用され、近赤外線波長での高い応答を利用します。この現象をモニタリングする最近の進展は、軽量の多スペクトルカメラを搭載した無人航空機（UAV）の利用可能性から生じています。この手法により、高い幾何学的および放射計的解像度で藻類の異常発生を評価するための狭いバンドで詳細なスペクトル情報を取得することが可能です。本研究では、DJI Phantom 3 Professional機に搭載されたMicaSense RedEdge-M多スペクトルカメラを使用して沈水藻類をマッピングし、ダウンウェリングライトセンサー（DLS）と既知の反射パネルを使用した生画像の放射計的キャリブレーションの重要性に特に注意を払って、その進展を評価しました。事例研究はイタリアのエミリア・ロマーニャ地域における二枚貝の養殖にとって重要な環境であるゴロのラグーンです。2回の連続フライトで取得したデジタル画像は、Agisoft PhotoScan ProfessionalとPix4D Mapper Proを使用して、キャリブレーション戦略を変更しながら処理されました。事前分析の後、藻類検出のために二つの異なるアプローチ：NDVIと最大尤度分類を適用しました。本研究で実施されたすべてのテストは、UAVに搭載された多スペクトル軽量カメラを使用して時間をかけてモニタリングすることが可能であること、そして適切な放射計的修正を適用することで、より正確で信頼性の高い結果が得られることを確認しています。