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O agendamento eficiente em termos energéticos é extremamente necessário para indústrias intensivas em energia, como a produção de vidro, moldes ou produtos químicos. Inspirado por um processo real de produção de vidro-cerâmica, este artigo investiga um problema de agendamento híbrido em fluxo de duas etapas com eficiência energética e bi-critérios, no qual máquinas simultâneas com elegibilidade estão na etapa 1 e uma máquina em lote está na etapa 2. As medidas de desempenho consideradas são o makespan e o consumo total de energia. Preços de eletricidade em tempo de uso (TOU) e diferentes estados das máquinas (trabalhando, ociosas e desligadas) são integrados. Para enfrentar este problema, uma programação inteira mista (MIP) é formulada, com base na qual um método de restrição ε aumentada (AUGMECON) é adotado para obter o exato front de Pareto. Um método heurístico construtivo adaptado ao problema com estratégia de busca local, um algoritmo de busca tabu bi-objetivo e um algoritmo de otimização por colônia de formigas bi-objetivo são desenvolvidos para lidar com problemas de média e grande escala. Extensos experimentos computacionais são realizados e um caso do mundo real é resolvido. Os resultados mostram a eficácia dos métodos propostos, em particular a busca tabu bi-objetivo.
Wang et al. (Sex,) estudaram esta questão.