発散ビームCTにおける少数視野および限られた角度データからの正確な画像再構成

トモグラフィーイメージングの実用的な応用においては、アンダーサンプリングや不十分なデータによる画像再構成の課題がしばしば存在します。例えば、コンピュータ断層撮影（CT）では、少数の視野からの画像再構成により、患者に対するX線被ばくを減少させた迅速なスキャンが可能になります。限られた角度の問題もCTにおいて実用的な意義を持っています。本研究では、発散ビームCTに適用される画像の全変動（TV）の最小化に基づく反復画像再構成アルゴリズムを開発し、調査します。ファンビームCTにおけるさまざまな不十分なデータの問題に対して、我々のTVアルゴリズムの数値的実証を行います。TVアルゴリズムは、コーンビームCTや他のトモグラフィーイメージングモダリティにも一般化可能です。