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सार: संरचित डेटा पर लागू होने पर, पारंपरिक यादृच्छिक क्रॉस-वैलेडेशन तकनीकों की परिणामस्वरूप भविष्यवाणी त्रुटी का अवमूल्यन हो सकता है, और इसका परिणाम अनुचित मॉडल चयन हो सकता है। हम r पैकेज ब्लॉक सीवी प्रस्तुत करते हैं, जो प्रजातियों वितरण मॉडलिंग के क्रॉस-वैलेडेशन के लिए एक नया टूलबॉक्स है। हालांकि इसे प्रजातियों वितरण मॉडलिंग के संदर्भ में विकसित किया गया है, इसका उपयोग किसी भी स्थानिक मॉडलिंग के लिए किया जा सकता है। पैकेज स्थानिक या पर्यावरणीय रूप से पृथक फोल्ड उत्पन्न कर सकता है। इसमें उम्मीदवार सह-परिवर्तकों में स्थानिक आत्म-सहसंबंध रेंज मापने के लिए उपकरण शामिल हैं, जो उपयोगकर्ता को इन डेटा में स्थानिक संरचना के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। यह स्थानिक ब्लॉकों को बनाने और डेटा फोल्ड का पता लगाने के लिए इंटरएक्टिव ग्राफिकल क्षमताएँ भी प्रदान करता है। पैकेज ब्लॉक सीवी मॉडलरों को मूल्यांकन दृष्टिकोणों की एक श्रृंखला को अधिक आसानी से लागू करने में सक्षम बनाता है। यह मॉडलिंग समुदाय को प्रजातियों वितरण मॉडलों की भविष्यवाणी प्रदर्शन की हमारी समझ पर मूल्यांकन दृष्टिकोणों के प्रभाव के बारे में अधिक जानने में मदद करेगा.
वालाavi एट अल. (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।