Avversão a Algoritmos Dependente da Tarefa

Pesquisas sugerem que os consumidores têm aversão a confiar em algoritmos para realizar tarefas que normalmente são feitas por humanos, apesar do fato de que os algoritmos frequentemente apresentam um desempenho superior. Os autores exploram quando e por que isso é verdade em uma ampla variedade de domínios. Eles descobrem que os algoritmos são menos confiáveis e utilizados para tarefas que parecem subjetivas (vs. objetivas) por natureza. No entanto, eles mostram que a objetividade percebida da tarefa é maleável e que aumentar a objetividade percebida de uma tarefa aumenta a confiança e o uso de algoritmos para essa tarefa. Os consumidores acreditam erroneamente que os algoritmos carecem das habilidades necessárias para realizar tarefas subjetivas. Portanto, aumentar a semelhança humana afetiva percebida dos algoritmos é eficaz para aumentar o uso de algoritmos para tarefas subjetivas. Essas descobertas são apoiadas pelos resultados de quatro estudos de laboratório online com mais de 1.400 participantes e dois estudos de campo online com mais de 56.000 participantes. Os resultados fornecem insights sobre quando e por que os consumidores estão propensos a usar algoritmos e como os profissionais de marketing podem aumentar seu uso quando superam os humanos.