Key points are not available for this paper at this time.
용어 개념 시스템(TCS)은 분야별 다국어 정보를 조직하고 구조화하며 표현하는 수단을 제공하며, 번역 및 국경 간 커뮤니케이션과 같은 많은 작업에서 용어 일관성을 보장하는 데 중요합니다. (반)자동 용어 추출에 대한 여러 접근 방식이 존재하지만, 그 상호 관계를 학습하는 것은 상당히 연구되지 않았습니다. 우리는 자연 언어 및 전문 분야 간의 용어와 관계를 추출하는 자동화된 방법을 제안합니다. 이를 위해 우리는 사전 훈련된 다국어 신경 언어 모델을 조정하며, 최상의 성과를 거둔 용어 추출 표준 데이터 세트와 경쟁력 있는 결과를 보이는 관계 추출 표준 데이터 세트에서 평가합니다. 코드와 데이터 세트는 공개적으로 이용 가능합니다.
Liu et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했습니다.