गहरे शिक्षा संगणक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके बुद्धिमान अपशिष्ट वर्गीकरण प्रणाली

शहरी क्षेत्र में ठोस अपशिष्ट का संचय एक बड़ी चिंता बनता जा रहा है, और यदि इसे सही तरीके से प्रबंधित नहीं किया गया तो यह पर्यावरण प्रदूषण का कारण बन सकता है और मानव स्वास्थ्य के लिए हानिकारक हो सकता है। विभिन्न प्रकार के अपशिष्ट सामग्री को प्रबंधित करने के लिए एक उन्नत/बुद्धिमान अपशिष्ट प्रबंधन प्रणाली होना महत्वपूर्ण है। अपशिष्ट प्रबंधन के सबसे महत्वपूर्ण कदमों में से एक अपशिष्ट को विभिन्न घटकों में अलग करना है और यह प्रक्रिया सामान्यतः हाथ से उठाकर की जाती है। प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए, हम एक बुद्धिमान अपशिष्ट सामग्री वर्गीकरण प्रणाली का प्रस्ताव करते हैं, जिसे 50-स्तरीय अवशिष्ट नेटवर्क पूर्व-प्रशिक्षित (ResNet-50) संगणक तंत्रिका नेटवर्क मॉडल का उपयोग करके विकसित किया गया है, जो एक मशीन लर्निंग उपकरण है और निकालने वाले के रूप में काम करता है, और समर्थन वेक्टर मशीन (SVM) का उपयोग किया जाता है जो अपशिष्ट को विभिन्न समूहों/प्रकारों जैसे कि कांच, धातु, कागज, और प्लास्टिक आदि में वर्गीकृत करता है। प्रस्तावित प्रणाली गेरि थुंग और मिंडी यांग द्वारा विकसित किए गए कचरे की छवि डेटासेट पर परीक्षण की गई है, और यह डेटासेट पर 87% सटीकता प्राप्त कर पाने में सक्षम है। प्रस्तावित अपशिष्ट सामग्री वर्गीकरण प्रणाली का उपयोग करके अपशिष्ट का अलग करने की प्रक्रिया तेज और बुद्धिमान होगी, जिससे मानव भागीदारी कम या समाप्त हो जाएगी।