学生のうつ病に対抗するためのインテリジェントチャットボット：認知行動療法

チャットボットは、ユーザーに対して人間のように自然言語で応答する特別なエージェントです。具体的には、ソーシャルチャットボットはユーザーとの強い感情的関係を確立します。このチャットボットの主な概念は、さまざまなストレスレベルを抱える学生に対して精神的な安らぎを提供することです。このストレスは有害なうつ病の引き金になることがあります。本論文では、テキストを「幸福」、「喜び」、「恥」、「怒り」、「嫌悪」、「悲しみ」、「罪悪感」、「恐れ」といった感情ラベルに分配するインテリジェントなソーシャル治療チャットボットを提案しました。さらに、感情ラベルに基づいて、ユーザーのチャットデータを使用して、ユーザーの精神状態（ストレスを感じているかうつ病であるか）を特定します。感情検出のために、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）、および階層的注意ネットワーク（HAN）の3つの一般的な深層学習分類器を展開しました。特に、提案されたチャットボットの方法論はドメイン特有であり、ユーザーの相互作用を通じて、チャットボットは悲観的な行動を防ぎ、より建設的な思考を再構築しようとします。