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感染症の経済的影響を調査するために、疫学的ダイナミクスと富の交換の運動モデルを統合した数学的枠組みを開発します。マルチエージェントの記述は、感受性、感染、回復した個体の富密度に関する運動方程式のシステムの時間的進化の研究につながります。その比率は、疫学における古典的な区分モデルによって駆動されます。明示的な計算により、疾患の拡散が富の分配に深刻な影響を及ぼすことが示されます。これは、疫病が存在しない状況とは異なり、二峰性の形式を持つ定常状態に収束する可能性があります。さらに、シミュレーションにより、モデルが流行の急速な拡大によって妨げられた状況での経済動向の異なる現象的特徴を説明する能力が確認されています。これには、さまざまな富の階級に対する不均等な影響や、中間層の縮小のリスクが含まれます。
Dimarco et al. (火曜日) はこの問題を研究しました。