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전력망 내에서 풍력 발전 침투의 증가를 억제하는 가장 큰 장애물은 풍속의 불확실성과 변동성입니다. 따라서 정확한 풍력 발전 예측은 전력 시스템의 효과적인 운영에 크게 영향을 미칠 수 있는 도전적인 과제입니다. 풍력 발전 예측은 또한 유닛 커밋먼트 계획, 유지 보수 일정 수립 및 전력 거래자의 이익 극대화를 위해 필수적입니다. 현대 풍력 터빈에 대한 비용 효율적인 운영 및 유지 보수 방법의 현재 개발은 효과적이고 정확한 풍력 발전 예측 접근법의 발전 덕분입니다. 이 논문은 물리적, 통계적(시계열 및 인공 신경망) 및 혼합 방법과 관련하여 풍력 발전 예측의 최첨단 접근법을 체계적으로 검토하였으며, 예측 모델링 작업에서 정확도와 계산 시간에 영향을 미치는 요인을 포함합니다. 또한, 이 연구는 풍력 발전 예측 과정 선별을 위한 가이드라인을 제공하여 풍력 터빈/농장 운영자가 시간 수평, 입력 특성, 계산 시간, 오차 측정 등을 기반으로 가장 적절한 예측 방법을 식별할 수 있도록 하였습니다. 더 구체적으로, 검토된 문헌을 기반으로 풍력 발전 예측 연구 커뮤니티에 대한 추가 권장 사항이 제안되었습니다.
Hanifi et al. (Wed,)는 이 질문을 연구했습니다.
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