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La pandemia de coronavirus 2019 (COVID-19) es una emergencia global en rápida evolución que sigue ejerciendo presión sobre los sistemas de salud. La investigación emergente describe una plétora de factores de los pacientes, incluidos los hallazgos demográficos, clínicos, inmunológicos, hematológicos, bioquímicos y radiográficos, que pueden ser útiles para los clínicos al predecir la gravedad y mortalidad de COVID-19. Presentamos una síntesis de la literatura actual relacionada con los factores predictivos del curso clínico y los resultados de COVID-19. Los hallazgos asociados con una mayor gravedad de la enfermedad y/o mortalidad incluyen edad > 55 años, múltiples comorbilidades preexistentes, hipoxia, hallazgos específicos en tomografía computarizada indicativos de un extenso compromiso pulmonar, diversas anomalías en pruebas de laboratorio y biomarcadores de disfunción de órganos terminales. La investigación dirigida por hipótesis es crítica para identificar los factores pronósticos clave basados en evidencia que informarán el diseño de estudios de intervención para mejorar los resultados de los pacientes con COVID-19 y para asignar adecuadamente los recursos escasos.
Marin et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.
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