통계 데이터베이스의 보안

개인 기록을 포함하는 데이터베이스의 통계적 평가에는 개인 기록의 기밀성에 대한 위험이 수반될 수 있습니다. 위험은 추적기를 사용할 수 있는 유연한 대화형 평가 프로그램의 가용성으로 인해 증가했습니다. 가장 위험한 유형의 염탐 도구로 알려진 추적기 클래스가 설명됩니다. 유니온 추적기라는 클래스가 있으며, 이는 보조 지식 없이 전체 데이터베이스를 재구성할 수 있게 해줍니다. 최근에 특별 경우로 설명된 일반 추적기도 포함됩니다. 많은 실제 통계 데이터베이스에서 정의 가능한 레코드 집합의 압도적 다수는 추적기를 형성할 것입니다. 이러한 데이터베이스에서 추적기를 위한 무작위 검색은 빠르게 성공할 가능성이 높습니다. 개별 추적기는 재정의되고 집계되며 그 기수성이 조사됩니다. 데이터베이스에 n 개의 기록이 있다면 대부분의 개별 추적기는 n /3 근처의 무해한 기수성을 사용하여 탐지가 어렵습니다. 추적기를 통한 공개는 일반적으로 검색된 데이터 요소당 적은 노력이 필요합니다.