Detecção de Intrusões na Internet das Coisas Verde: Um Algoritmo Baseado em Gradiente de Política Determinístico Profundo

A Internet das Coisas (IoT) é uma aplicação expandida da Internet, que é usada para fornecer diversos serviços aos usuários. Até agora, as IoTs receberam mais atenção, pois podem fornecer conectividade ubíqua para vários dispositivos. Com o desenvolvimento das IoTs, sua segurança se tornou uma questão principal. Invasores usam várias técnicas para implementar ataques cibernéticos na IoT, o que ameaça seriamente a privacidade dos usuários. Como um mecanismo de segurança, técnicas de detecção de intrusões podem detectar vários comportamentos ilícitos antes que os atacantes invadam a rede. Um sistema de detecção de intrusões pode implementar funções de defesa eficazes para manter a rede protegida contra ataques. Este artigo propõe um algoritmo de detecção de intrusões baseado em aprendizado por reforço profundo, que persegue as tendências dos fluxos de tráfego, extraindo características estatísticas do tráfego de rede anterior para a previsão de tráfego primeiro. Em seguida, usamos preditores de tráfego para empregar a detecção de intrusões. As avaliações verificam a eficácia do nosso algoritmo na detecção de ataques de Negação de Serviço Distribuída (DDoS).