Explicando elecciones arriesgadas con juicios: Enmarcado, el efecto cero y la relatividad contextual de la esencia.

Las teorías contemporáneas de la toma de decisiones se comparan con respecto a sus predicciones sobre los juicios que se hipotetizan como subyacentes a los efectos de enmarcado en elecciones arriesgadas. Específicamente, comparamos las predicciones de modelos psicofísicos, como la teoría de perspectivas, con el enfoque representacional cognitivo de la teoría del trazo difuso en la que la presencia o ausencia de cero es clave para los efectos de enmarcado. Tres experimentos implementaron un diseño de alta potencia en el que se administraron muchos problemas de enmarcado a los participantes, quienes calificaron la atractividad de las opciones ciertas o arriesgadas. Los experimentos también variaron si las manipulaciones de truncamiento eran dentro de sujetos o entre sujetos y si ambas opciones estaban presentes. Se observaron claramente violaciones de la racionalidad fuerte y débil en las calificaciones de atractivo de las opciones. Sin embargo, los efectos de truncamiento mostraron que estas violaciones eran condicionales a la forma del problema de decisión. Los efectos de truncamiento que involucraban agregar o restar cero—que no deberían importar en casi todas las teorías de decisión—mostraron que tales violaciones de racionalidad se atenuaron cuando se eliminó el cero, pero se amplificaron cuando se enfatizó el cero, según las predicciones de la teoría del trazo difuso. Esta es la primera demostración de este tipo utilizando calificaciones de atractivo de opciones ciertas y arriesgadas. Las calificaciones también revelaron que los efectos de enmarcado son inherentemente comparativos: La atractividad de una opción dada es una función de los contrastes entre cero y no cero tanto dentro como entre opciones. De hecho, observamos un efecto de perder-nada-es-mejor que viola el enmarcado de atributos y la teoría de perspectivas de tal manera que una probabilidad de no perder nada se calificó como sustancialmente mejor que una probabilidad de no ganar nada, de acuerdo con la teoría del trazo difuso. (Registro de la base de datos PsycInfo (c) 2021 APA, todos los derechos reservados).