クラスター分析を用いた平均毎日アルコール消費の性別特異的分布の決定：アルコール依存症を持つ人々のための別々の分布は存在するか？

背景：アルコール使用障害（AUD）が特定の平均毎日アルコール消費レベルで特徴付けられるかは不明である。本研究の目的は、アルコールを摂取する人々と、最も重度のAUDであるアルコール依存症を持つ人々の間で、様々なクラスタリング技術を用いて平均毎日アルコール消費の分布をモデル化することであった。方法：国立疫学調査の波1および波2からのデータが本分析に使用された。クラスタリングアルゴリズムを適用して、平均毎日消費されるアルコール量を表すデータポイントのセットをグループ化した。次に、ガウス混合モデル（GMM）を使用して、データポイントが混合分布の一つに属する確率を推定した。個々のデータは、GMMからの最高の事後確率を持つクラスタに割り当てられ、それぞれのクラスタの治療利用率が調査された。結果：クラスタリング技術を用いたアルコール消費のモデル化は実行可能であった。特定されたクラスタは、より高いアルコール消費レベルを特徴とする別のクラスタとしてアルコール依存症を指し示さなかった。アルコール依存症を持つ女性と男性の間で、毎日のアルコール消費は比較的低かった。結論：全体として、現在定義されているアルコール使用障害を持つ人々にとって臨床的に関連する特徴を有する同じ飲酒分布のクラスターに対する証拠はほとんど見つからなかった。