Toma de decisiones multi-criterio a través de TOPSIS y COPRAS sobre los parámetros de perforación del magnesio AZ91

Las aleaciones de magnesio (Mg) se utilizan ampliamente en las industrias automotriz y aeronáutica debido a sus propiedades destacadas. La selección de parámetros de proceso apropiados es una decisión importante que debe tomarse debido a la reducción de costos y la mejora de la calidad. Esta decisión implica la selección de parámetros de proceso adecuados en relación con diversos factores en conflicto, por lo que debe abordarse mediante el método de Toma de Decisiones Multi-Criterio (MCDM). Por lo tanto, este trabajo aborda el problema de MCDM a través de los métodos TOPSIS (Técnica de Preferencia por Orden de Semejanza a la Solución Ideal) y COPRAS (Evaluación Proporcional Compleja). La evaluación se realizó en el material Mg AZ91 con la broca de Carburo Sólido (SC). Los parámetros dependientes como el tiempo de perforación, la altura de rebaba, el grosor de la rebaba y la rugosidad se consideran con los parámetros independientes como la velocidad del husillo y la tasa de avance. Las alternativas de perforación se clasifican utilizando los dos métodos mencionados y se evalúan los resultados. Se encontró la combinación óptima sobre la base de TOPSIS y COPRAS para la minimización simultánea de todas las respuestas, que se encontró con una velocidad del husillo de 4540 rpm y una tasa de avance de 0.076 mm/rev. Se observó un orden secuencial idéntico en los métodos TOPSIS y COPRAS. Se desarrolló un modelo empírico a través del diseño de Box-Behnken para cada respuesta. Se desarrolló un modelo empírico superior para el tiempo de perforación que es 3.959 veces más exacto que la ecuación convencional. Las tendencias de varios dependientes basadas en la heterogeneidad de varios independientes no son idénticas, estos mecanismos complejos se identifican y se informan. Los resultados optimizados del Enfoque de Función de Deseabilidad tienen mayor concordancia con el rango superior de TOPSIS y COPRAS. Los resultados de confirmación se observan con menor desviación sugiriendo la selección de los parámetros independientes mencionados.