Cobertura aprimorada ao integrar interdependências entre locais em modelos de localização de EMS capacitados

Para alocar recursos limitados em redes de serviços médicos de emergência (EMS), modelos matemáticos são utilizados para selecionar locais e suas capacidades. Muitos modelos padrão existentes são baseados em suposições simplificadoras, incluindo independência dos locais e uma similar carga geral de trabalho dos serviços de ambulância. Na prática, quando um local está ocupado, uma chamada é encaminhada para outro local. Assim, a carga de trabalho de cada local depende não apenas da taxa de chamadas na área circundante, mas também das interações com outras instalações. Se a demanda varia pela área urbana, assumir uma fração média de ocupação do servidor em todo o sistema pode levar a uma superestimação da cobertura real. Mostramos que as interdependências entre locais podem ser integradas ao conhecido Problema de Localização de Cobertura Máxima Esperada (MEXCLP) ao introduzir um limite superior para a ocupação de cada local. Aplicamos nossa nova formulação matemática ao caso de um prestador de EMS local. Para avaliar a qualidade da solução, usamos uma simulação de eventos discretos baseada em dados reais de chamadas anonimizada. Os resultados de nossa abordagem de simulação-otimização indicam que a cobertura pode ser melhorada na maioria dos casos ao levar em conta as interdependências entre locais, levando a uma alocação de ambulâncias melhorada e um atendimento de emergência mais rápido.