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인공지능(AI)은 의료 분야를 변화시킬 것으로 기대되며, 일부 연구에서는 다양한 의료 전문 분야에서 제공자 수준의 성과의 개념 증명을 보여주고 있습니다. 그러나 AI를 구현하는 데는 환자의 수용 및 이해를 포함한 많은 장벽이 있습니다. 환자들의 AI에 대한 태도는 잘 이해되지 않고 있습니다. 우리는 임상 AI(가상 또는 실현된)에 대한 환자 및 일반 대중의 태도에 관한 문헌을 체계적으로 검토하였으며, 정량적, 정성적 및 혼합 방법의 원래 연구 기사를 포함하였습니다. 2000년 1월 1일부터 2020년 9월 28일까지 생물 의학 및 컴퓨터 데이터베이스를 검색하고 2590개의 기사를 선별하였으며, 그중 23개가 우리 포함 기준을 충족하였습니다. 연구 인구, 연구 설계, 연구 중인 AI 분야 및 유형에 있어 연구들은 이질적이었습니다. 6개(26%) 연구는 현재 사용 가능하거나 곧 사용 가능할 AI 도구를 평가하였고, 17개(74%)는 가상의 또는 널리 정의된 AI를 평가하였습니다. 이 연구들의 방법의 질은 혼합되어 있었으며, 선택 편향의 빈번한 문제가 있었습니다. 전반적으로 환자와 일반 대중은 AI에 긍정적인 태도를 보였지만, 많은 우려를 가지고 있으며 인간의 감독을 선호했습니다. 우리는 AI 개념, AI 수용성, AI와 인간의 관계, AI 개발 및 구현, AI의 강점 및 이점, AI의 약점 및 위험이라는 여섯 가지 주제로 우리의 발견을 요약합니다. 우리는 임상 AI의 안전하고 공정하며 환자 중심의 구현을 지원하는 것을 목표로 하는 향후 연구에 대한 지침을 제안합니다.
Young et al. (Mon,)은 이 질문을 연구하였습니다.