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科学的創造性はしばしば組み合わせとして説明されますが、その説明は正確な科学的説明として評価されるには通常不十分です。したがって、今回の記事は、初期確率p、最終有用性u、そしてその有用性に対する科学者の事前知識vという3つの組み合わせパラメータによって定義された形式化を詳述することに専念しています。これらのパラメータは、2つの専門知識、2つの非合理的な組み合わせ、4つの「盲目的な」組み合わせを含む8つの類型に論理的に導きます。そのうちの1つは、個人的な創造性をc = (1−p) u (1−v)として定義する基盤を提供します。つまり、独創性、有用性、驚きの乗法的な積です。この3つの基準の定義には、6つの重要な含意があります。それらの含意は、最適化アルゴリズムに関する「無料ランチ定理」の取り扱いや、マインドワンダリングやセレンディピティの創造性最大化現象を含むさまざまな組み合わせプロセスや手続きの議論に導きます。記事は、科学的創造性が芸術的創造性とどのように異なるかについての議論で締めくくられます。組み合わせプロセスと手続きに入るアイデアの明らかな対比に加えて、科学的な組み合わせ、製品、コミュニティは芸術に典型的なものとは著しく異なります。これらの違いは発達経験や人格特性においても対照を示唆します。要約すると、形式的な組み合わせ分析は科学的創造性の理解を深めます。
ディーン・キース・シモントン(モン)がこの問題を研究しました。
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