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대사 장애로 명명된 당뇨병은 상호 연결된 질병의 모음으로 주로 신체가 혈당 수치를 관리하지 못하는 것에서 기인하며, 이는 심혈관 질환, 신부전, 신경 장애 등 여러 가지 문제를 초래합니다. 현재 당뇨병에 사용되는 약물들은 많은 불가피한 부작용을 가지고 있으며, 그 중 많은 약물이 이 다요인적 장애에 대한 반응성이 줄어들었습니다. 쓴호박으로 일반적으로 알려진 Momordica charantia는 항당뇨 특성을 가진 많은 생리활성 화합물을 포함하고 있습니다. 현재 연구는 M. charantia의 저혈당 다 peptid-P에서 개발된 최고의 항당뇨 펩타이드를 발견하기 위해 컴퓨터 방법을 사용하여 설계되었습니다. 펩타이드의 결합 친화도와 상호작용 패턴은 네 가지 수용체 단백질(즉, 인슐린 수용체의 작용제 및 나트륨-포도당 공동 수송체 1, 디펩티딜 펩타이드-IV 및 포도당 수송체 2의 억제제)에 대해 분자 도킹 접근법을 사용하여 평가되었습니다. 총 37개의 펩타이드가 이러한 수용체에 도킹되었습니다. 그 중 각 수용체에 대해 상위 5개의 펩타이드가 S-점수와 결합 친화도에 기초하여 선정되었습니다. 마지막으로, 리핀스키의 5 규칙을 엄격히 따르고 좋은 ADMET 프로필을 보인 8개의 최우수 리간드(LIVA, TSEP, EKAI, LKHA, EALF, VAEK, DFGAS 및 EPGGGG)가 선택되었습니다. 한 펩타이드 EPGGGG는 인슐린 및 SGLT1 수용체 단백질에 대한 활성을 보였습니다. 이 두 목표의 최상위 복합체는 50 ns의 분자 동역학 시뮬레이션과 MM-GBSA 결합 에너지 테스트에 적용되어 두 복합체가 매우 안정적임을 결론지었으며, 분자 간 상호작용은 반데르발스와 전기적 에너지가 지배적이었습니다. 전반적으로 선택된 리간드는 약물과 같은 평가 기준을 강력히 충족했으며, 좋은 항당뇨 특성을 가진 것으로 입증되었습니다.
Arif et al. (금요일)은 이 질문을 연구했습니다.