Un Marco Unificado de Aprendizaje Cognitivo para Adaptarse a Entornos y Tareas Dinámicas

Se han propuesto y utilizado muchos marcos de aprendizaje automático en comunicaciones inalámbricas para lograr diversos objetivos. Sin embargo, su incapacidad para adaptarse a entornos y tareas inalámbricas dinámicas y para el autoaprendizaje limita sus aplicaciones extensivas y el rendimiento alcanzable. Inspirados en la gran flexibilidad y adaptación de los comportamientos de los primates debido al mecanismo cognitivo del cerebro, se propone un marco unificado de aprendizaje cognitivo (CL) para entornos y tareas inalámbricas dinámicas. Se establece el marco matemático para nuestro CL propuesto. Utilizando un conjunto de datos público y autorizado, demostramos que nuestro marco CL propuesto tiene tres ventajas, a saber, la capacidad de adaptarse a entornos y tareas dinámicas, la capacidad de autoaprendizaje y la capacidad de "buen dinero expulsando al mal dinero" tomando el reconocimiento de modulación como ejemplo. El marco CL propuesto puede enriquecer los marcos de aprendizaje actuales y ampliar las aplicaciones.