사이버트윈 기반 6G의 IoE 환경을 위한 메타휴리스틱 최적화 기반 자원 할당 기술

6세대(6G) 네트워크와 만물인터넷(IoE)의 빠른 발전은 수많은 새로운 서비스와 응용 프로그램을 지원합니다. 증가하는 모바일 인터넷 트래픽과 서비스는 현재 네트워크 설계로 해결할 수 없는 여러 도전을 제시했습니다. 사이버트윈은 이러한 문제를 해결하기 위해 통신 어시스턴트, 네트워크 데이터 로거, 디지털 자산 소유자 등 다양한 기능을 갖추고 있습니다. 스펙트럼 자원이 제한된 상황에서 효율적인 자원 관리와 공유는 이러한 요구를 달성하는 데 필수적입니다. 이러한 동기를 바탕으로, 이 기사는 IoE 환경에서 사이버트윈 구동 6G를 위한 블록체인 기반 자원 할당 기술(MWBA-RAT)을 제안합니다. 6G에 블록체인을 통합함으로써 네트워크는 자원을 효과적으로 모니터링하고 관리하며 공유할 수 있습니다. 제안된 MWBA-RAT 기술은 최적 자원 할당 프로세스를 위한 새로운 준대칭 탐색 및 구조 최적화(QO-SRO) 알고리즘을 설계하며, 이를 통해 연구의 참신성을 보여줍니다. QO-SRO 알고리즘은 전통적인 SRO 알고리즘과 준대칭 기반 학습 개념을 통합하여 수렴 속도를 향상시킵니다. MWBA-RAT 기술의 향상된 결과를 강조하기 위해 광범위한 실험이 수행됩니다.