Gestão Ótima Distribuída de Energia para Sistemas de Energia Integrados

Este artigo aborda o problema de gestão de energia multiobjetivo de sistemas de energia integrados (IESs) de forma distribuída. Um modelo multiobjetivo é estabelecido onde os custos operacionais e as emissões de gás são tratados como objetivos concorrentes simultaneamente. Para alcançar uma gestão de energia ótima com custos operacionais e emissões de gás razoáveis, um algoritmo distribuído baseado em primal-dual com pesos dinâmicos é proposto para alocar as múltiplas fontes de energia. Com este algoritmo, cada participante precisa apenas calcular localmente e compartilhar informações entre vizinhos, oferecendo assim melhor flexibilidade, confiabilidade e adaptabilidade, além de uma menor carga de comunicação em comparação com alguns algoritmos centralizados. Além disso, o algoritmo proposto pode resolver o problema multiobjetivo sem condições de inicialização especiais e com menor complexidade computacional, diferente dos algoritmos de otimização distribuída existentes para IESs. Além disso, é provado que cada participante pode convergir assintoticamente para a solução ótima global. Estudos de simulação demonstram que o algoritmo proposto pode coordenar os dois objetivos conflitantes de economia e meio ambiente simultaneamente e obter todo o frontão de Pareto. A eficácia e escalabilidade do algoritmo proposto também são validadas em um sistema de energia integrado 39-32 de potência e calor.