Una revisión de los desarrollos del algoritmo Yolo

Las técnicas de detección de objetos son la base del campo de la inteligencia artificial. Este artículo de investigación ofrece una breve visión general del algoritmo You Only Look Once (YOLO) y sus versiones avanzadas posteriores. A través del análisis, llegamos a muchos comentarios y resultados perspicaces. Los resultados muestran las diferencias y similitudes entre las versiones de YOLO y entre YOLO y las Redes Neuronales Convolucionales (CNN). El conocimiento central es que la mejora del algoritmo YOLO sigue en curso. Este artículo describe brevemente el proceso de desarrollo del algoritmo YOLO, resume los métodos de reconocimiento de objetivos y selección de características, y proporciona apoyo bibliográfico para las noticias de imágenes dirigidas y la extracción de características en los campos financiero y otros. Además, este documento contribuye en gran medida a la literatura de YOLO y otras detecciones de objetos.