Enfoques de Aprendizaje Profundo para Predecir la Progresión del Glaucoma Utilizando Registros Electrónicos de Salud y Procesamiento de Lenguaje Natural

Podemos predecir con éxito qué pacientes con glaucoma necesitarán cirugía utilizando modelos de DL en el texto no estructurado de los EHR. Los modelos que incorporan datos de texto libre superaron a aquellos que utilizan solo entradas estructuradas. Los futuros modelos predictivos que utilicen los EHR deberían aprovechar la información dentro de las notas clínicas en texto libre para mejorar el rendimiento predictivo. Se necesita investigación adicional para investigar los métodos óptimos de incorporación de datos de imagen en futuros modelos predictivos también.