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요약 인공지능(AI)은 산업 프로젝트 관리에서 점점 더 자주 지원하고 있다. 이 문서는 산업 4.0 프로젝트에서 AI 사용에 대한 연구 결과를 문서화한다. 이 논문의 목적은 전체 생애 주기 동안 산업 4.0 프로젝트에서 AI 사용의 범위를 정의하고 프로젝트 관리에서 AI 개발의 주요 단계를 식별하는 것이다. 또한, 이 논문은 연구된 프로젝트들에서 확인된 프로젝트 관리에서 AI 사용의 주요 장벽을 지적한다. AI 사용의 범위를 식별하고 체계화하기 위해 문헌에 제시된 프로젝트 관리에서 AI 사용의 개념적 프레임워크를 적용한다. 연구 결과는 우리가 프로젝트에서 AI 사용의 초기 단계에 있음을 나타낸다. 연구된 프로젝트들은 주로 프로젝트 관리에서 단순한 반복 작업의 자동화, 지원 및 매우 제한된 범위에서 이상 감지 및 이상 발생 예측과 같은 업무를 수행하는 데 AI를 사용한다. 이 연구는 ERP 시스템 업그레이드, 하이베이 창고 관리를 지원하는 IT 시스템의 구현, 데이터 수집 센서 플랫폼으로서의 IoT 구현, E-learning 플랫폼 구현 등 네 개의 프로젝트를 연구하는 사례 연구 방법을 사용하였다. 연구는 2019년부터 2021년까지 수행되었으며, 프로젝트의 전체 생애 주기를 다루고 준비, 구현 및 운영의 세 단계를 포함한다.
Bartosz Wachnik (2022)는 이 질문을 연구했다.